El 30 de noviembre de 2022, ChatGPT se puso a disposición del público en general y el mundo cambió para siempre. Si bien muchos habían profetizado sobre el impacto potencial de la Inteligencia Artificial (IA) durante años, ChatGPT nos brindó el primer vistazo a un futuro impulsado por la IA. La novedad de la creación de OpenAI impulsó el interés en la IA a la estratosfera, al mismo tiempo que reavivó las preocupaciones sobre el impacto de la IA en la economía. Es fácil imaginar un escenario de «pesadilla» en el que la IA deje a todos sin trabajo prácticamente de la noche a la mañana, lo que afectaría a la economía y afectaría a un número incalculable de trabajadores. Como mínimo, esto conduciría a un doloroso período de ajuste y, en el peor de los casos, dañaría la economía de manera irrevocable. Pero, ¿están justificados estos temores?
La inteligencia artificial es una tecnología nueva, pero está sujeta a las leyes de la economía como cualquier otra cosa. Podemos basarnos en ejemplos del pasado —así como en información del presente— para orientar nuestra comprensión de cómo y dónde la IA podría afectar a la economía. Como veremos, los temores de los alarmistas de la IA sobre sus daños son injustificados.
La inteligencia artificial aún es limitada
Ya hemos visto el poder de los programas de IA a través de servicios de generación de texto, imágenes y música. Parece natural preguntarse si estas capacidades también podrían utilizarse en otros campos. Si bien es una perspectiva tentadora, la IA aún tiene limitaciones en sus aplicaciones y capacidades más amplias.
Por ejemplo, casi todos los programas de IA del mercado se basan en indicaciones. Le das a la IA un conjunto de instrucciones y ella te da lo que cree que quieres ver. Sin embargo, esto significa que el resultado de la IA es tan bueno como lo que el usuario ingresa. Como puede atestiguar cualquiera que haya usado estos programas (ChatGPT, Microsoft CoPilot, Bard, etc.), crear buenas indicaciones para la IA es un arte en sí mismo.
Si bien un servicio basado en indicaciones es útil para algunas industrias (por ejemplo, atención al cliente), estos servicios están lejos de ser de atractivo universal. Hasta que estos programas puedan completar tareas más complejas sin indicaciones paso a paso, la mayoría de las empresas limitarán el uso de la IA, si es que lo hacen. Estas limitaciones ya se están haciendo sentir en el mercado de valores, ya que las empresas relacionadas con la IA se han visto sometidas a una mayor presión para generar ventas para sus productos.
La IA también tiene una desafortunada tendencia a «alucinar», en la que inventa con confianza cosas que no existen. Esto podría ser inventar un libro que no existe, una película protagonizada por un actor que no es real o una cita para un artículo que nunca se escribió. Los peligros de estas «alucinaciones» se demostraron recientemente en un caso judicial de Nueva York . Un abogado presentó un escrito al juez, argumentando que debido al precedente establecido por otros casos, los cargos contra su cliente deberían ser desestimados. Solo había un problema — ¡muchos de los casos citados en su escrito no eran reales! El abogado había utilizado ChatGPT para ayudar a recopilar la investigación, y el programa había alucinado varios casos que —aunque sonaban legítimos— nunca ocurrieron.
Casos como estos demuestran que la IA tiene un largo camino por recorrer antes de que pueda implementarse de forma segura en funciones orientadas al detalle. Hasta que estos problemas se resuelvan (o al menos se reduzcan en gran medida), cualquier resultado de la IA tendría que ser examinado críticamente por un ser humano, y en ese caso, lo mejor sería contratar a un ser humano. Es importante recordar que los programas de IA en realidad no piensan como nosotros — son puramente predictivos por naturaleza. Todo lo que hacen es intentar darte la respuesta que «creen» que quieres.
Todos estos son problemas graves para los programas de IA, y aún está por verse si se podrán resolver y cómo. Es posible que algunos de ellos sean insolubles, o que se puedan solucionar, pero solo con muchos años de ajustes. En cualquier caso, los casos de uso de la IA todavía son limitados por ahora, y llevará tiempo que estos programas comiencen a amenazar a las industrias o los empleos en masa.
La inteligencia artificial se adoptará gradualmente
Cada vez que una nueva tecnología entra al mercado, pasa por varias fases de adopción. Los primeros usuarios se lanzan a la nueva tecnología de inmediato y luego esta continúa ganando impulso a medida que otras empresas la adoptan. Finalmente, llega un punto en el que ya no hay más empresas que quieran implementarla o es reemplazada por una tecnología más nueva y más productiva.
Podemos ver esta adaptación gradual en las revoluciones tecnológicas a lo largo de la historia. Los barcos de vapor flotaban a principios del siglo XIX, pero no reemplazarían por completo a los veleros hasta finales de ese siglo. Los primeros automóviles salieron a la carretera en la década de 1890, pero no se volverían comunes hasta la década de 1920 (en gran medida debido a empresarios como Henry Ford). Incluso Internet no se utilizó comercialmente hasta mediados de la década de 1990, a pesar de que se aplicó en otros usos durante años. (De hecho, el economista Paul Krugman predijo en 2005 que Internet no tendría un impacto mayor que el del fax).
Es casi seguro que la inteligencia artificial seguirá un patrón similar. Contrariamente a lo que podrían afirmar los alarmistas de la IA, el desarrollo de la IA no implica el dominio inmediato de la IA. Como se muestra arriba, las nuevas tecnologías atraviesan un período de transición en el que se utilizan simultáneamente tanto las tecnologías antiguas como las nuevas. Al final, las tecnologías antiguas son reemplazadas por completo por las nuevas, pero no antes de un período de coexistencia.
Estos períodos de transición existen porque la implementación de nuevos procesos no es rentable para todas las empresas de inmediato. Algunos empresarios considerarán rentable emprender cambios de procesos de inmediato, mientras que otros no lo harán hasta una fecha posterior. La implementación de la IA no es diferente. Incluso suponiendo que las empresas demanden el uso de la IA, solo lo harán si su uso es más barato que sus insumos productivos actuales y están dispuestas a cubrir cualquier costo de transición/implementación. En otras palabras, no nos despertaremos un día con los puestos de trabajo de todos robados por ChatGPT. La adopción de la IA (en la medida en que se adopte) ocurrirá con el tiempo.
La productividad de la IA no es algo a lo que haya que temer
Aunque la IA tenga algunos problemas que solucionar y su implementación completa lleve tiempo, ¿no dejará su productividad a muchas personas sin trabajo? Si bien la IA puede generar cambios económicos más amplios, este tipo de cambios ya se han experimentado antes. Como se señaló anteriormente, las nuevas tecnologías han generado cambios económicos antes sin provocar una catástrofe económica. Los conductores de carruajes simplemente encontraron trabajo en otro lugar.
Es cierto que la IA es una tecnología única y tiene un poder productivo único, pero la teoría económica y la historia nos aseguran que esta productividad es beneficiosa a largo plazo. La ley de la ventaja comparativa nos dice que, independientemente de lo productiva que sea una persona, puede beneficiarse del comercio en virtud de la división del trabajo. Esto se debe a que toda producción tiene un costo de oportunidad. Por ejemplo, un neurocirujano podría limpiar su consultorio incluso mejor que una empleada doméstica, pero limpiar su consultorio le quita tiempo que podría dedicar a realizar una cirugía. Por lo tanto, en lugar de limpiar su consultorio él mismo, contratará a una empleada doméstica para que lo haga.
Incluso si la inteligencia artificial se volviera más productiva que los humanos en todas las tareas imaginables (una proposición dudosa), todavía hay costos asociados con la IA. Mantener servidores de IA es caro, como muchas empresas han descubierto recientemente. Debido a que estos costos existen, la ley de la ventaja comparativa nos dice que siempre habrá trabajos que los humanos puedan hacer por un costo más bajo que la IA. Incluso si pudiéramos construir una IA superproductiva, todavía habrá trabajos para los humanos (y un nivel de vida mucho más alto con los salarios que ellos generan).
Conclusiones
Es difícil predecir qué impacto tendrá la inteligencia artificial en los próximos años. Por ejemplo, muchos pensaban que los primeros afectados por la «revolución de la IA» serían los empleos manuales, pero parece que la IA se adoptará primero en las industrias de cuello blanco. En cualquier caso, los lamentos y los temores en torno a la IA no están justificados por los hechos.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Aunque los cómics y las películas pueden presentar una visión sombría de lo que nos traerá la IA, las leyes de la economía no lo demuestran. Los aumentos de productividad, vengan de donde vengan, aumentan el nivel de vida de todos a largo plazo. Si la inteligencia artificial puede brindarnos beneficios tangibles, entonces deberíamos recibirla con los brazos abiertos. Así como estamos agradecidos por las innovaciones tecnológicas del pasado, las generaciones futuras estarán agradecidas por las innovaciones tecnológicas de nuestro presente.
